Llama 3.2 NeMo Retriever 1B VLM Embed v1
多模态向量模型,针对图像、文本或图文混合文档的问答检索优化。
规格
- 上下文
- 8.2K
- 最大输出
- —
- 输入价
- —
- 输出价
- —
- 发布日期
- 2025-05-20
上下文
- 上下文
- 8.2K
- 最大输入
- —
- 最大输出
- —
价格
- 官方未公布
输入输出
- 输入
- 文本图像
- 输出
- 向量
API
- 接口类型
思考
- 官方未公布
源信息
- 状态
- 可用
- 发布日期
- 2025-05-20
- 知识截止
- —
能力
- 官方未公布
调用方式
1 个 Provider
nvidiamodel = nvidia/llama-3.2-nemoretriever-1b-vlm-embed-v1
JSON
标准格式
{
"id": "llama-3.2-nemoretriever-1b-vlm-embed-v1",
"object": "model",
"created": 1747699200,
"owned_by": "nvidia",
"name": "Llama 3.2 NeMo Retriever 1B VLM Embed v1",
"api": {
"types": [
"embeddings"
]
},
"limits": {
"context": 8192,
"input": null,
"output": null
},
"modalities": {
"input": [
"text",
"image"
],
"output": [
"embedding"
]
},
"reasoning": {
"supported": null,
"efforts": []
},
"pricing": null,
"features": [],
"info": {
"status": "active",
"release_date": "2025-05-20",
"knowledge_cutoff": null,
"description": "Multimodal embedding model optimized for question-answering retrieval over image, text, or combined image-and-text documents.",
"docs": "https://docs.api.nvidia.com/nim/reference/nvidia-llama-3_2-nemoretriever-1b-vlm-embed-v1",
"verified_at": "2026-10-11"
}
}官方来源
1